工业融合的四大要素：物联网、云计算、数据分析和AI

时间: 2023-12-25 21:13:53 | 作者：华体会官方网站

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作者：Jeff DeAngelis，Managing Director, Industrial Communications, Maxim Integrated实现产业融合所需的四个基本要素是：工业物联网（IIoT）、云计算、数据分析和人工智能（AI）。很显然随着许多公司努力创建智能制造设施，提高制造产量和效率，同时降低经营成本，这一趋势正在广泛建立。这些智能工厂将通过4G / 5G网络提供实时通信，以使用基于Web的应用程序接收和确认订单。它们还提供必要的灵活性，通过利用强大的AI技术进行实时决策，利用从IIoT提供的大量智能制造机器，机器人和智能传感器收集的基于云的信息，进行实时决策。这听起来像是一个白日梦，但奥卡多科技集团等公司已将这种工业融合的愿景变为现实。想象一下，一个自动化的仓库设施，可以在几分钟内选择典型的50项订单，同时通过AI和机器学习管理库存组合和补货，以预测其50,000个项目的客户的真实需求变化。虽然这是展示行业融合程度的一个很好的例子，但请考虑选择错误物品并将箱子误送给客户的影响。这种发生概率虽然很小，但若发生就是100%的影响。现在想象一下核电站的错误。例如：错误判断反应堆的冷却水位或打开/关闭油处理设备上的错误阀门。这可能会引起核心损坏，导致辐射危害或将数百万加仑的油倾倒入水中。能确定地说，如果由AI算法控制的自动化系统做出错误决定，那么这些过程自动化示例中的赌注会更高。当前的挑战是实现更高水平的性能，即AI和决策是在实时和生产线的边缘完成的，可以监控设备并采取一定的措施改善环境和人身安全。Metamaven的首席技术官Mariya Yao，她撰写了一篇名为“工业人工智能的4个独特挑战”的文章。在文章中，她比较了典型的AI与工业AI需求，概述了技术做出错误决策时的潜在后果。如果我们冒险采用One Step Beyond这一概念，那么支持这种级别的实时智能所需的技术需要一类新的灵活产品，这一些产品提供实时信息以实现基于边缘的决策。自2014年以来，Maxim始终致力于为工业自动化领域的设计创新提供支持。Maxim的目标很简单，即为客户创建实现工业4.0（数字工厂）的途径，这是实现工作的核心。产业融合。这一过程的第一步需要缩小工业控制器的尺寸，以将控制装置移至生产线或加工厂的边缘。 Maxim在2014年的electronica上以微型可编程逻辑控制器（uPLC）技术演示平台和啤酒杯工厂的形式提供了该解决方案。这个uPLC平台展示了75多个IC协同工作，与2014年大约市场上的典型PLC相比，尺寸缩小了10倍，节能50％以上。2016年，Maxim推出了第二代工业自动化芯片组Pocket IO演示平台和足球工厂。该解决方案通过提供灵活性，展示了实现数字工厂的第二个关键要素，即提供灵活的制造能力，允许动态调整生产线。Pocket IO演示平台（如图2所示）使用28个IC提供完整的模拟和数字IO功能，运动控制和IO-Link智能传感器技术，将PLC占地面积再减少2.5倍至不到10立方英寸，同时实现另一个与uPLC平台相比，节电30％。实现工业融合的第三个关键数据分析，是利用IIoT工厂的强大功能。这一关键要素围绕监控工厂的健康情况和状态，因此能根据访问实时信息动态做出决策，以确保优化吞吐量并最大限度地降低生产率，从而使工厂每年24/7/365天保持运行。 Maxim的第一代和第二代工业自动化芯片组加速了行业向工业融合的演进，我们的第三代工业自动化芯片组也承诺将通过释放IIoT的全部功能来延续这一传统。Pocket IO平台使用AA / AAA电池可运行两小时，或使用磷酸锂铁充电电池运行至少八小时。

如今在我们身边已能看到许多物联网的设备了，大到智慧城市、无人商店，小到智能手环、智能温度控制仪等，我们已享受到了物联网所带来的便利，但与此同时，科幻电影中万物互联的场景依然还比较遥远，我们总是习惯性地把未来预估得足够近，而技术的发现显然拉远了我们与未来的距离。简单来说，物联网如今的发展依然非常缓慢。下面就随物联网小编共同来了解一下相关联的内容吧。当然若说缓慢也只是相对的，物联网的概念是在1999年被正式提出，如今经过将近20年的发展，若只从物联网本身出发，其技术进步已经相当大了，可谓从无到有的突破。但是如今物联网的发展已经满足不了人们日益提高的消费观念，加上其他诸多原因，导致了目前物联网依旧处在一个低速发展的状态。

说起人工智能，工控小编最早接触的时候，是在2008年漫威的首部电影《钢铁侠》。作为未来工业领域的一颗新星，影片中的“Jarvis”是对人工智能系统最直观的诠释，通过结合先进的AR技术和人工智能语音等多种AI系统，在钢铁侠出战前进行数据可视化分析、预测性维护，以及在战斗过程中的自我诊断。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。如何从“人工智能”走向“工业智能”？自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来，人工智能一直未能实现突破性进展。直至近10年来，随着科学技术发展的日新月异，原本只在电影中虚构的“Jarvis”已经悄然进入人们的生活。毫无疑问，无论是在工业领域还是民用领域，人工智能正在掀起

行业稳定增长可期，把握三大主题投资机会。展望十二五，国家对战略性新型产业的大力推动下，物联网、云计算等新兴起的产业将迎来大发展，各领域的信息化建设将持续推进保持旺盛的需求，软件作为信息技术行业的重要核心，作为信息化建设的主要内容，仍将会保持25%-30%的复合增长率。围绕十二五规划的三大主线，我们大家都认为工业软件、绿色IT和智能化物联网将是2011年软件行业最具潜力的三大主题。工业软件，两化融合利器。工业软件在两化融合中的重要性正在得到各级政府和企业的格外的重视，巨大的市场需求正在快速形成，而相应的鼓励支持政策正在陆续出台。工业软件领域的相关公司将迎来难得的发展机遇。在相关投资标的上，我们看好处于先进装备制造业、具有嵌

专注于终端人工智能解决方案的新创公司耐能智慧(Kneron)今日宣布延揽前高通多媒体研发部门总监李湘村担任首席科学家。李湘村于高通任职17年，领导多媒体研发团队，开发手机平台上的多媒体应用与系统架构。除了高通之外，他曾在展讯(Spreadtrum)任职副总裁、朗讯科技(Lucent Technologies)担任研发与管理职务，以及在华为与Vivo的研发中心担任技术主管。在多媒体、图像处理、计算机视觉和AI领域拥有超过70余项国际专利，先后在国际重要期刊发表多篇论文。李湘村带领清华高材生组成的新解决方案团队李湘村将筹组的新解决方案团队，成员包括Kneron顶尖研发和产品人员，均为清华大学毕业的优秀人才，专业领域涵括人工

据新华社报道，近日，新华社联合搜狗公司在京发布全新升级的站立式AI合成主播并推出全球首个AI合成女主播。对于新推出的AI合成女主播，项目负责人齐慧杰表示，基于AI合成主播更成熟的技术，结合近期的报道实践，AI合成女主播的定制周期大大压缩，播报效果和稳定能力明显提升。据介绍，AI合成女主播即将在全国两会报道中正式上岗。此外，被命名为“新小浩”的男性站立式AI合成主播，仍然以新华社主播邱浩为原型，在声音和图像两大引擎上有了较大的优化和突破。在声音方面，采用领先的波形建模技术生成音频，极大提升了合成音频的表现力和真实度，使声音更具情感。在图像方面，通过模型优化及多风格数据的使用，实现更逼真的表情合成、肢体动作与语义的恰当匹配以及更

中国最重要的电子与嵌入式领域专业盛会“深圳国际电子展暨第六届深圳国际嵌入式系统展”在深圳盛大举办。世强元件电商带来了汽车、工业、物联网、测试测量等领域的最新元件产品及解决方案。其中在物联网部分带来了传感器、MCU、无线模块三大节点的最新元器件以及一系列整体解决方案。在传感器上，世强元件电商带来了长距离接近/手势检测传感器系列新产品。首先，接近/环境光检测传感器Si114x，良好的穿透性、强大的长距离接近检测特性，室内高达1M，可应用于IoT领域的控制面板、远程控制、SkyBell、可视门铃等检测。其次，超长距离接近/手势检测传感器Si115x内部集成滤镜，内含3路LED驱动器，最长探测距离可达2M。该系列传感器很适合应用

随着物联网应用发展日趋蓬勃，半导体业者已相继展开新一波布局攻势，如英特尔(Intel)与博世(Bosch)近期相继成立新的物联网解决方案事业体，而高通(Qualcomm)则与多家厂商合组AllSeen联盟，扩大其AllJoyn软体平台在物联网市场的影响力。物联网(IoT)市场加速迈向战国时代。在各大半导体厂商推波助澜之下，物联网市场已然硝烟弥漫，厂商不仅要比资金、比技术，更要比策略；换言之，要如何抛弃旧有思维，推出全新的战略模式，以在物联网市场中夺得一席之地，考验着各家厂商的智慧。事实上，为了抢攻物联网多元应用商机，半导体厂商除推出具备高度开放性及设计弹性的解决方案外，亦开始选择以策略结盟的方式来扩大市场影响力，甚至

有些时候，技术演进的路线并不总是如我们预期。以智能驾驶为例，早在2016年，新闻报道中就提到“2020年会有1000万台的无人驾驶汽车”、“2021年有20家无人驾驶汽车的企业“。如今，无人驾驶汽车并没有像宣传的那样发生，2020年也没有成为无人驾驶的元年。这其中究竟发生了什么？无人驾驶，仅有人工智能就够了？ “你愿意由ChatGPT来为你开车吗？”谈到无人驾驶，恩智浦半导体执行副总裁兼首席技术官Lars Reger抛出了一个疑问。作为当下爆火的人工智能语言工具，能够与汽车相结合，似乎是最好不过的组合。但不能忽略的是AI伪造信息的能力，洋洋洒洒内容的背后，引述着特别真的假新闻。所以ChatGPT好用的前提是：使用者需要

_（Xilinx）

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